Architecture du programme pour l'année académique 2024-2025
Les 4 années du Bachelor of Science
> Aperçu de la structure du programme
L'enseignement du BSc Data Science for responsible business est totalement dispensé en anglais.
Il est possible de valider ce diplôme par blocs de compétences.
Année 1
Mathematics & Computer Science Fundamentals
Fundamentals of Responsible Business
- Calculus 1 (real analysis, linear algebra)
- Probabilty
- Fundamentals of Computer Programming
- Fundamentals of Computer Algorithmics
- Calculus 2 (multivariate calculus, optimization)
- Statistics
- Introduction to Data Analysis
- Introduction to Management
- Introduction to Economics
- Sustainable Project Management"
Année 2
Data Science | Technologies of AI
Business Practice | Corporate Social Responsibility
- Numerical Methods for Optimization
- Statistical Learning
- Machine Learning for Business
- CSR & AI for Society
- AI Culture
- Big Data
- Deep Learning
- Agile Sofware Engineering
- Web & AI Tools
- Marketing & Managerial Finance
Année 3
Advanced Language Models | Modern Trends in AI
Digital Business | Corporate Law
- AI Responsible Mission 1
- Natural Language Processing
- Modern Trends in AI
- NLP & NLU for Business
- Digital Advances for Business
- Digital Marketing and Personalization for Brand Management
- Deep Learning Projects
- Organizational Behaviour & Strategy
- Responsible Algorithmics
- Corporate Law
Année 4
Research Mission | Tech Seminars
Innovation | Human & Machine Cognition
- AI Responsible Mission 2
- Tech Workshop Series
- Research Mission - Techno Watch
- Managing Innovation
- Machine & Human Cognition
- Licence Thesis
Les modalités d'évaluation
Les modalités d'évaluation du programme BSc in Data Science for Responsible Business sont les suivantes : études de cas, simulations, présentations, examens, entre autres, mais également un jury de passage.
Taux de diplomation : données non disponibles (première rentrée en septembre 2023)