Présentation du BSc Data Science for Responsible Business
Maîtrisez la science des données et l’IA pour un développement plus responsable et durable
Le BSc Data Science for responsible business est un programme post-bac en 4 ans, conférant le Grade de Licence contrôlé par l’État et délivrant un apprentissage hybride d'excellence en management et science des données. A l'issue du bachelor, il est possible de continuer ses études et d’intégrer les meilleurs masters, ou bien d'entrer dans la vie active.
Pour quels profils ?
Le Bachelor of Science Data Science for Responsible Business a été pensé pour des bachelières et bacheliers de bon niveau académique. Il offre un enseignement hybride et unique en sciences des données et management pour combler un manque dans les entreprises et organisations et former des experts en Intelligence Artificielle et Data Science capables de répondre aux enjeux de responsabilité sociale et environnementale de demain.
Vous découvrirez une pédagogie unique, tournée vers l'action et les apprentissages concret. Vous développerez les compétences fondamentales en Intelligence Artificielle ainsi qu'un savoir faire professionnel en science des données, grâce à de nombreux projets et missions d'Intelligence Artificielle responsables en partenariat avec des entreprises, des organisations et des laboratoires de recherche.
Les modalités d'évaluation
Les modalités d'évaluation du programme BSc in Data Science for Responsible Business sont les suivantes : études de cas, simulations, présentations, examens, entre autres, mais également un jury de passage.
Jean Savinien - Academic Director - Associate Professor in Mathematics - emlyon business school
L'intelligence artificielle a des répercussions profondes sur nous et nous invite à repenser les relations et les frontières traditionnelles entre la science, les entreprises et les questions humaines et sociales. Nous sommes convaincus qu'un engagement responsable est nécessaire lorsque l'on travaille dans le domaine de l'IA et qu'il faut créer des ponts entre l'ingénierie et les unités commerciales.
Yohann De Castro - Scientific Referee - École Centrale de Lyon - Institut Universitaire de France
Automatisation des tâches, aide à la décision, élaboration de politiques optimales... L'intelligence artificielle est au cœur de larges pans de notre économie et de nos vies. Connaître ses spécificités, ses limites et ses enjeux est indéniablement un atout pour nos futurs décideurs.
Zied Bouyahia - Academic Director - École Centrale de Lyon
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