Data architect : salaire, missions, études

Le Data Architect conçoit et optimise des infrastructures de stockage et de manipulation des données. Il agrège des données internes et externes, puis il les regroupe et les organise afin qu’elles puissent être utilisées et exploitées par d’autres professionnels. Ce professionnel assure la gestion des flux de données, en veillant à ce que les informations soient stockées de manière efficace et sécurisée. Le rôle du Data Architect est essentiel dans une entreprise moderne, où les décisions basées sur les données sont devenues la norme.

Un Data Architect doit également être capable de concevoir des systèmes qui permettent le traitement de grandes quantités de données. Cela implique la maîtrise des systèmes informatiques et des bases de données comme MongoDB, Cassandra, et Redis. Ces technologies sont cruciales pour le traitement et l’analyse des données en temps réel, une compétence de plus en plus demandée dans les entreprises de toutes tailles.

Les tâches quotidiennes du Data architect varient en fonction du type de projet sur lequel il travaille, mais il doit généralement :

• Évaluer les besoins de son entreprise en termes de données;
• Proposer des solutions d’optimisation de l'architecture existante de gestion des données;
• Préparer des solutions techniques de stockage et de gestion des données;
• Analyser la pertinence de ses bases de données et en améliorer l’impact pour la performance de son entreprise;
• Corriger et améliorer ses bases de données en fonction des retours des utilisateurs;
• Se tenir informé des évolutions techniques à implémenter;
• S’assurer la conformité de son travail avec les réglementations en vigueur.

Le Data Architect doit également collaborer avec différents interlocuteurs au sein de l'organisation pour s'assurer que les solutions qu'il met en place répondent aux besoins de l'entreprise en matière de gestion de données.

Le Data Architect met ses compétences techniques au service du projet dans lequel il est investi, et notamment:

• Maîtrise avancée des langages et outils informatiques;
• Compréhension globale des technologies du Big Data;
• Administration des plateformes de calculs distribués comme Hadoop, Spark, et NoSQL;
• Modélisation et traitement informatique des données complexes;
• Excellent niveau en mathématiques.

Le Data Architect doit être passionné de nouvelles technologies. Ce domaine évoluant de manière fulgurante, il doit se tenir informé des nouveautés et de la manière dont il peut anticiper les améliorations pour gérer ses bases de données de façon optimale. Il doit aussi savoir faire preuve de qualités relationnelles pour comprendre les besoins en aval et adapter sa pratique à chaque projet spécifique. Des compétences en gestion de projet et en communication sont également importantes pour ce métier. La maîtrise des outils de gestion de données et de l’architecture de données est essentielle.

Pour vous former aux réels besoins des entreprises et garantir votre valeur sur le marché international, intéressez-vous au Bachelor of Science in Data Science for Responsible Business proposé par emlyon business school et l’École Centrale de Lyon.

Outre une formation d’excellence, vous bénéficierez d’un écosystème professionnel, fait d'entreprises partenaires, d’organisations, de laboratoires de recherche, d’alumni et d’incubateurs, extrêmement favorable à l’épanouissement personnel. Le réseau de ces deux écoles prestigieuses est en effet impressionnant et particulièrement performant. Vous serez accompagné tout au long de votre carrière afin d’atteindre vos ambitions, si élevées soient-elles.

Ouvert aux bacheliers scientifiques pouvant justifier d’un excellent niveau académique, ce Bachelor est enseigné en anglais, en quatre ans, et confère le grade de licence contrôlé par l’État.

Pour les étudiants titulaires d'un Bac +3, le Master of Science in Data Science & Artificial Intelligence Strategy vise à enseigner des méthodes et techniques avancées pour maîtriser des concepts et compétences essentiels à la conception de stratégies d'IA. Cette formation permet d'appréhender l’intelligence artificielle et la data science de façon responsable, à travers des méthodes d’apprentissage combinant une approche à la fois technique, stratégique et éthique.

Les étudiants se familiariseront avec l'architecture des données, le machine learning et l'analyse des données, ce qui leur permettra d'acquérir les compétences nécessaires pour réussir dans le monde de la science des données. Le programme d'études comprend des cours sur la stratégie des données, la qualité des données et le traitement des données, garantissant que les diplômés sont bien préparés aux défis de l'environnement commercial actuel et axé sur les données.

Si le salaire du premier poste est souvent rémunéré aux alentours de 2,600 euros par mois, cette somme peut être plus importante si vous pouvez justifier d’une formation d’excellence. Avec l’expérience, vous pourrez rapidement atteindre les 4,000 euros par mois si vos performances sont reconnues.

Vous pourrez ensuite vous spécialiser dans un domaine particulier, comme le secteur bancaire ou encore la finance. Après quelques années, vous pourrez décider de vous lancer en freelance pour prendre votre indépendance ou occuper un poste d’encadrement d’une équipe. Votre salaire pourra alors dépasser les 6,000 euros par mois, en fonction des responsabilités qui vous incomberont.

Le métier de Data Architect est particulièrement prisé dans divers secteurs, notamment ceux de la finance, de la santé, de la technologie, et de la cybersécurité. Les compétences en data science, en analyse de données, et en gestion de projets de Big Data sont de plus en plus recherchées, ce qui ouvre de nombreuses opportunités professionnelles pour les diplômés dans ce domaine.

En conclusion, devenir Data Architect nécessite une solide formation académique, une maîtrise des outils technologiques avancés, et une capacité à s'adapter aux évolutions rapides du secteur des données. Avec une formation de qualité et une expérience professionnelle significative, vous pourrez non seulement atteindre des niveaux de rémunération élevés mais aussi jouer un rôle clé dans la transformation numérique des entreprises.

L’évolution des technologies de l’information et l’augmentation exponentielle des données créent un besoin croissant pour des professionnels capables de gérer et d’analyser ces données de manière efficace. La gestion des données et la science des données sont donc des domaines en plein essor, offrant des opportunités de carrière passionnantes et bien rémunérées. Pour les passionnés de technologie et de données, le métier de Data Architect représente une carrière de choix avec de nombreuses perspectives d’évolution.

Le Data Architect doit également posséder une connaissance approfondie des systèmes de gestion de bases de données, y compris les bases de données relationnelles et NoSQL. Il est crucial qu'il soit capable de manipuler et de traiter de grandes quantités de données brutes, structurées et non structurées, provenant de sources diverses. Une compréhension des techniques de machine learning et des modèles de data warehouse est également un atout important.

Les Data Architects jouent un rôle essentiel dans la gouvernance des données, s’assurant que les données sont de haute qualité et disponibles pour les data scientists et data analysts. Ils collaborent souvent avec des équipes de développeurs et d’ingénieurs pour concevoir des solutions de données robustes qui répondent aux besoins stratégiques de l'entreprise.

Pour devenir Data Architect, il est souvent recommandé d'obtenir des certifications professionnelles reconnues dans le domaine des données et des systèmes informatiques. Les certifications telles que Certified Data Management Professional (CDMP) ou Certified Information Systems Security Professional (CISSP) peuvent améliorer vos perspectives d’emploi et démontrer votre expertise dans le domaine.

En résumé, le métier de Data Architect offre des opportunités vastes et variées pour ceux qui sont prêts à se former de manière approfondie et à se tenir au courant des dernières avancées technologiques. Avec les bonnes compétences et une formation adaptée, vous pourrez jouer un rôle clé dans le développement de solutions innovantes pour la gestion et l’analyse des données au sein des entreprises.