Le métier de consultant en intelligence artificielle consiste à accompagner les entreprises dans la mise en place de solutions basées sur l’intelligence artificielle (IA). Il est crucial pour le développement des compétences en analyse de données et pour la gestion efficace des projets technologiques. Quelles sont les principales missions d’un consultant en IA ? Quelles compétences sont nécessaires et quelle formation permet d’accéder à ce métier ?
Consultant en intelligence artificielle : quel rôle ?
Le consultant en intelligence artificielle est le professionnel qualifié pour accompagner les entreprises dans la définition et la mise en place de solutions basées sur l’intelligence artificielle (IA). Il joue un rôle essentiel dans la transformation digitale des organisations, en utilisant des technologies avancées comme le Machine Learning et les réseaux de neurones pour répondre aux besoins spécifiques des clients.
Il s’agit d’un expert en matière de technologies de l’information et de communication. En tant que consultant senior, il se charge généralement de conseiller les chefs d’entreprise sur l’utilisation de l’IA pour améliorer leurs performances et leur compétitivité. Cela implique une compréhension approfondie des systèmes informatiques, ainsi que des compétences en communication pour expliquer les avantages et les implications des solutions proposées.
Cet expert en IA analyse les besoins spécifiques de l’entreprise et propose des solutions d’IA adaptées. Il doit être capable d’intégrer ces solutions au système d’information de l’entreprise de manière fluide, en utilisant des outils et des techniques avancés comme le traitement automatique du langage naturel et la vision par ordinateur. Le consultant en IA est à la fois chercheur et informaticien. Il peut travailler au sein d’une entreprise, d’un cabinet de conseil ou encore en tant qu’indépendant.
Les principales missions du consultant en intelligence artificielle
Voici les missions confiées au consultant en intelligence artificielle au sein d’une entreprise ou d’une organisation :
- Concevoir des solutions d’intelligence artificielle adaptées aux besoins des clients, en prenant en compte les spécificités de leur secteur d’activité et les défis technologiques qu’ils rencontrent.
- Mettre en place des projets d’intelligence artificielle en collaboration avec les équipes techniques et informatiques. Cela inclut la gestion de projet, la mise en œuvre des technologies et l’optimisation des processus existants.
- Assurer le suivi et la maintenance des solutions IA mises en place, en veillant à leur bon fonctionnement et à leur évolution en fonction des besoins changeants des entreprises.
- Résoudre des problèmes complexes liés aux solutions IA, en utilisant des compétences en analyse et en résolution de problèmes pour fournir des solutions efficaces.
- Tenir une veille permanente sur les dernières avancées technologiques en matière d’IA, comme les nouvelles techniques de Machine Learning et les applications innovantes de l'intelligence artificielle.
- Former les équipes techniques et les équipes métiers qui se serviront des solutions d’intelligence artificielle, afin de garantir une utilisation optimale des outils et une compréhension approfondie des systèmes.
Les compétences du consultant en intelligence artificielle
Le consultant en IA doit avoir de solides connaissances en technologies liées à l’IA, telles que le Machine Learning, le Deep Learning, le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur. Ces compétences techniques sont essentielles pour concevoir et implémenter des solutions d’IA efficaces.
Il doit également comprendre les algorithmes et les modèles de données. Des compétences en programmation (Python, R, Java), en frameworks (TensorFlow, Keras, PyTorch) ainsi qu’en analyse de données sont également indispensables pour ce métier. La maîtrise des outils d’analyse de données et des langages de programmation est cruciale pour développer des solutions personnalisées qui répondent aux besoins des entreprises.
Au niveau des soft skills, le consultant en IA doit avoir :
- La capacité à travailler en équipe, en collaborant étroitement avec des experts en informatique, des managers et des équipes métiers pour atteindre les objectifs des projets.
- Un bon talent en communication, pour expliquer les concepts complexes de l’IA de manière claire aux clients et aux parties prenantes.
- De la rigueur et de la réactivité, pour gérer les projets de manière autonome et résoudre les problèmes de manière efficace.
- Un sens de la persuasion, pour convaincre les clients de l’importance des solutions proposées et de leur impact potentiel sur leur activité.
- La capacité à résoudre les problèmes de manière créative, en utilisant des approches innovantes pour répondre aux défis rencontrés.
Quelle formation chez emlyon business school pour devenir consultant en intelligence artificielle ?
Pour les étudiants post-bac
Le BSc ou Bachelor of Science in Data Science for responsable business d’emlyon business school est la meilleure porte d’entrée vers le métier de consultant en IA.
Le BSc s’adresse aux lycéens en spécialités mathématiques et sciences. Ce diplôme est conjointement délivré par emlyon business school et l’École Centrale de Lyon.
Il dure quatre ans en post-bac et est enseigné en anglais. Les disciplines proposées permettent aux étudiants de maîtriser la science des données et l’IA. Cet enseignement hybride unique mêle sciences de l’ingénieur et management, répondant aux enjeux de responsabilité sociale et environnementale des entreprises contemporaines.
L’entrée en BSC suit un processus d'admission complet en ligne et via Parcoursup. Les candidats sont avant tout évalués sur le contenu et la qualité de leurs travaux au lycée, et sur leur maîtrise de l'anglais. Après avoir inscrit le BSc comme vœu sur Parcoursup, ils soumettent leur candidature en ligne, et passent un test d'admission.
Pour les étudiants titulaires d'un Bac +3
Pour les étudiants titulaires d'un Bac +3, le Master of Science in Data Science & Artificial Intelligence Strategy permet d'appréhender l’intelligence artificielle et la data science de façon responsable, à travers des méthodes d’apprentissage combinant une approche à la fois technique, stratégique et éthique.
Pour se spécialiser dans le domaine de la santé, le Master of Science in Health Management & Data Intelligence vise à diversifier vos compétences et acquérir une connaissance approfondie couvrant les écosystèmes de santé, le traitement des données massives, l'intégration de l'IA dans le domaine de la santé, la gestion des perturbations, tout en développant simultanément des compétences relationnelles et un esprit entrepreneurial.
Salaire et évolution de carrière du consultant en intelligence artificielle
En début de carrière, le consultant en IA gagne environ 35 000 € brut par an. Les experts confirmés peuvent toucher jusqu’à 100 000 € brut annuels, en fonction de leur expérience, de leur niveau de responsabilité et du secteur d’activité. Le salaire peut varier également selon la zone géographique et le type d’entreprise.
Après quelques années d’expérience, le consultant en IA peut évoluer vers des postes tels que Directeur des Systèmes d’Information (DSI) ou Responsable de la Sécurité des Systèmes d’Information (RSSI). Il peut également se spécialiser davantage dans des domaines spécifiques de l’IA, comme la reconnaissance vocale ou les réseaux neuronaux.
emlyon business school en bref
emlyon business school a célébré ses 150 ans d’existence en 2022. Cette école supérieure singulière aux racines anciennes accueille environ 9 260 étudiants de 130 nationalités différentes en formation initiale. Pour les programmes de formation continue, plus de 4 000 participants sont dispersés entre les quatre campus dans le monde (Lyon, Paris, Shanghai, Mumbai). L’École s’appuie sur un vaste réseau de 222 partenaires académiques internationaux. Les étudiants ont donc la possibilité de suivre des formations à l’étranger et de s’intégrer à un échange interculturel enrichissant. La pédagogie “we are makers” d’emlyon fait de l'apprentissage un projet à l'échelle d'une vie, en intégrant des compétences clés et des outils innovants pour préparer les étudiants aux défis futurs.