Data scientist : fiche métier, salaire, formation

Le data scientist ou consultant en data science est un expert des statistiques, de l’informatique et du marketing. Son travail consiste généralement à recueillir, traiter, analyser et interpréter des données massives, c’est-à-dire un « big data ». L’objectif de ce travail est d’améliorer les performances d'une entreprise et de booster sa croissance tant économique qu’organisationnelle. Les data scientists utilisent des modèles mathématiques avancés et des algorithmes (machine learning) pour traiter les données.

Le data scientist est sollicité par les entreprises pour transformer des données en informations exploitables. Les orientations stratégiques pour le marketing, le management et la communication seront basées sur ces informations. Grâce à son expertise, le data scientist utilise des modèles statistiques et des algorithmes complexes pour extraire des insights précieux des bases de données.

Son objectif est de répondre aux enjeux de mise en conformité, de sécurité et de compétitivité. Le data scientist intervient dès l’analyse des besoins de l'entreprise jusqu’au déploiement des solutions à travers une approche transversale des enjeux de données. Il peut se focaliser sur une mission ponctuelle ou peut collaborer sur divers projets en simultané.

Voici les missions principales pour le métier data scientist :

• Traitement des données des clients, des ventes, des produits, des parcours utilisateurs, des partenaires, à des fins marketing et financières : il récupère les données les plus pertinentes sur les différentes sources (serveurs, fichiers, bases de données), et les « nettoie »;
• Restitution des résultats sous forme de rapports, de graphes, de tableaux ou d'applications (data visualisation) ;
• Structuration de la gouvernance des données et élaboration d’une politique qualité des données ;
• Programmation d’algorithmes pour faciliter l’interprétation des informations pour les non-experts.

De plus, le data scientist doit constamment analyser les données (souvent en collaboration avec le data analyst) et évaluer l'impact de ses analyses sur les décisions de l'entreprise. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes de finance, de marketing et de gestion de projet pour s'assurer que les décisions sont basées sur des données solides et fiables. En utilisant des techniques d'apprentissage automatique (machine learning), le data scientist améliore les modèles prédictifs et optimise les stratégies de l’entreprise.

Le data scientist doit avoir une bonne maîtrise de divers outils comme : Apache Hadoop, Spark, Map Reduce, NoSQL, ainsi qu’une bonne notion en langage de programmation (SAS, R, Python). Les mathématiques appliquées, et en particulier les statistiques, doivent faire partie de ses compétences.

Voici les autres qualités requises pour un data scientist :

• Connaissances en gestion de projets ;
• Fort esprit d’analyse ;
• Management des équipes ;
• Force de proposition ;
• Maîtrise de l'anglais technique.

Les compétences en science des données et en intelligence artificielle sont également cruciales. Le data scientist doit être capable de créer des modèles prédictifs et des algorithmes de machine learning pour améliorer les processus décisionnels. Il doit aussi être à l'aise avec l'analyse en composantes principales et d'autres méthodes avancées d'analyse de données.

Pour acquérir les compétences et savoir-faire indispensables au métier de data scientist, emlyon business school propose le programe BSc Bachelor of Science in Data Science for Responsible Business.

Ce programme de quatre ans dispense des enseignements qualitatifs en mathématiques, en statistiques et en informatique. L’enseignement se fait entièrement en anglais. Il se distingue par un enseignement hybride en sciences des données et management. Le diplôme est conjointement délivré par emlyon business school et l'École Centrale de Lyon, deux écoles parmi les meilleures en Europe, et reconnues pour leur excellence académique et leurs contributions à la recherche. Les étudiants du BSC bénéficient d’enseignements de qualité boostant leur employabilité.

Pour intégrer cette formation, les bacheliers sont évalués selon leurs résultats scolaires au lycée et leur profil. Ils doivent inscrire le BSc parmi leurs vœux sur Parcoursup, et passer un test d'anglais. De plus, le programme inclut des cours en direct, des cas pratiques et des stages en entreprise pour garantir une formation complète et adaptée aux attentes du marché du travail. Les étudiants apprennent également à exploiter les données brutes et à les traduire en données pertinentes pour l'entreprise.

Les étudiants du programme BSc acquièrent une expertise technique et stratégique, les préparant à des rôles tels que data analyst, data miner, ou ingénieur en science de données. Grâce à cette formation, ils maîtrisent la gestion des données, d'apprentissage automatique et d'analyse avancée, leur permettant de répondre aux problématiques complexes des entreprises.

Le MSc in Data Science & Artificial Intelligence Strategy vise à enseigner des méthodes et des méthodes avancées pour maîtriser les concepts et les aptitudes essentielles à la conception de stratégies d'IA. Ce programme permet aux étudiants de comprendre l'intelligence artificielle et la science des données de manière responsable, en combinant une approche d'apprentissage technique, stratégique et éthique.

Si vous souhaitez maîtriser les compétences indispensables à la digitalisation profonde de l'industrie de la santé, le MSc in Healthcare Innovation & Data Science vous permettra de diversifier vos aptitudes et d'acquérir des connaissances approfondies sur les écosystèmes de santé, le traitement des données massives, l'intégration de l'IA dans la santé, la gestion des disruptions, tout en développant des compétences interpersonnelles et un état d'esprit entrepreneurial.

emlyon business school propose également des cours, offrant des options d'apprentissage flexibles aux professionnels qui cherchent à faire progresser leur carrière dans le domaine de la donnée. Ces programmes sont conçus pour répondre à différents niveaux d'expérience, des débutants aux praticiens avancés.

La rémunération d'un data scientist débutant oscille autour de 3 500 € brut par mois, soit un salaire annuel brut de 42 000 € brut . Après quelques années d'expérience, il peut toucher environ 5 000 € brut mensuels .

Avec de l’expérience, l'expert en science de données peut se tourner vers les services de pricing (responsable de revenue management).

Il peut également devenir chef de service CRM (ou encore chief data officer (premier responsable de traitement des données). Les perspectives de carrière après un métier de data scientist sont variées et peuvent inclure des rôles tels que data manager, data engineer, ou même chief data scientist, en fonction du profil, de l'expérience et des compétences acquises. Les data scientists peuvent également trouver des opportunités dans des secteurs comme la finance, le commerce, et le marketing, où leur expertise est de plus en plus demandée.

emlyon business school est la première école de commerce française créée en 1872 par la chambre de commerce internationale de Lyon. emlyon, c’est aujourd’hui :

• Plus de 9 050 étudiants de 125 nationalités en formation initiale ;
• Plus de 4 000 cadres et dirigeants en formation continue ;
• 4 campus (Lyon, Paris, Shanghai, Mumbai) ;
• 222 partenaires académiques internationaux ;
• 45 000 alumni dans 130 pays différents ;
• Une pédagogie par l’action s’appuyant sur le « parcours d'expériences apprenantes », et permettant aux étudiants de combiner réflexion et action ;
• Trois grandes accréditations, d'AACSB, Equis et AMBA ;
• Plus de 170 professeurs permanents hautement qualifiés.

La formation en data science chez emlyon business school est conçue pour répondre aux dernières tendances du marché et pour préparer les étudiants à des carrières réussies dans ce domaine dynamique et en constante évolution. Les étudiants acquièrent non seulement des compétences techniques, mais aussi une compréhension approfondie des enjeux stratégiques et opérationnels des entreprises. Les diplômés de ce programme sont prêts à devenir des experts en data science, capables de relever les défis complexes du monde professionnel.

En intégrant des projets concrets et des stages, les étudiants développent une expérience pratique en gestion de projet, en analyse des données et en apprentissage automatique. Les formations incluent des modules sur les langages de programmation comme Python et R, ainsi que sur l'utilisation des bases de données et des outils de big data. Les diplômés disposent d'une vue globale des différentes méthodes de collecte et de traitement des données, les préparant ainsi à devenir des leaders dans le domaine de la donnée.