Data Analyst

Le data analyst, aussi appelé data manager, ou data miner est généralement rattaché à la direction des systèmes d'information (DSI) d'une entreprise. Il est responsable du recueil et de l’analyse des données. Ces données peuvent être liées aux clients (CRM), aux produits (prix, performances, caractéristiques), aux performances financières, ou encore aux concurrents.

Le rôle du data analyst consiste à exploiter et interpréter ces données en vue de synthétiser des observations et des informations utiles au marketing, au commercial, et à la finance. Cet expert va faciliter l’exploitation des données pour les équipes métiers.

Ainsi, les rapports communiqués par le data analyst servent à orienter les décisions et à améliorer les performances et la stratégie de l’entreprise.

Le data analyst a pour mission de créer, d’administrer et de modéliser la base de données d’une entreprise et d'assurer la mise à jour régulière de ses données.

Dans ce sens, voici les missions du data analyst  :

• Transformer les sources de données en données statistiques 
• Traiter et intégrer les données dans une datawarehouse (entrepôt de données) 
• Créer des dashboards pour visualisation de données
• Mettre en place des KPIs et reporting des résultats à adresser aux différentes équipes
• Élaborer des process/requêtes et automatisation
• Gérer des outils d’analyse des données et de business intelligence 
• Réaliser une veille technologique des nouveaux outils pour optimiser l’analyse et l'exploration de données.

Le data analyst s'appuie sur les connaissances du Data scientist et du data architect pour mener à bien ses missions. Il est aussi amené à collaborer avec d'autres experts en entreprise tels que le data engineer, et le business analyst.

Le data analyst doit maîtriser divers outils et logiciels (Excel, Web Analytics, BI, SAS, VBA, Python), ainsi que les bases de la programmation. Il doit également avoir de l’aisance rédactionnelle pour l’élaboration des reportings de visualisation des données et des recommandations. Ce professionnel doit posséder une véritable passion pour les chiffres et les statistiques.

Concernant les soft-skills, le data analyst doit :

• Avoir de l’aisance relationnelle ;
• Être rigoureux, organisé, réactif ;
• Avoir l’esprit analytique ;
• Maîtriser l’anglais.

Pour devenir data analyst, suivre le Bachelor of science in Data Science for responsible business (BSC) d’emlyon business school est une option optimale. Cette formation de quatre ans, dispensée en anglais, s’adresse aux bacheliers ayant choisi une spécialité mathématique et science.

Le programme offre un enseignement hybride mêlant sciences de l’ingénieur et management. Les étudiants développent non seulement des compétences fondamentales en intelligence artificielle, mais aussi un savoir-faire professionnel en science des données grâce aux partenariats avec des entreprises, des organisations et des laboratoires de recherche.

Ce BSc s'appuie sur les compétences de deux Grandes écoles : emlyon business school et l’École Centrale de Lyon. L’admission à cette formation pour les étudiants en Terminale se fait via Parcoursup et une candidature sur le site emlyon (évaluation du parcours de l'étudiant et des notes au lycée et au bac). Les candidats doivent ensuite passer un test de niveau d’anglais. Les étudiants souhaitant intégrer le programme en 2ème année peuvent simplement candidater via un concours emlyon.

Pour les étudiants titulaires d'un bachelor ou d’une licence délivrant un niveau bac +3, l'inscription à un programme de Master of Science (MSc) ou de Grade Master peut ouvrir la voie à un emploi de data analyst.

• Le Master in Digital Marketing & Data Analytics proposé par emlyon business school vous permettra de construire quatre domaines de compétences clés au cours de l'année : vous apprendrez à gérer une stratégie digitale et ses indicateurs de performance, à produire et analyser des données, à développer des compétences programmatiques pour répondre aux enjeux marketing d'une entreprise, et à identifier de nouvelles opportunités et des potentiels de développement avec des considérations éthiques et environnementales.
• Le MSc in Data Science & Artificial Intelligence Strategy vise à enseigner des méthodes et des techniques avancées pour maîtriser les concepts et les compétences essentiels à la conception de stratégies d'IA. Comprendre l'intelligence artificielle et la science des données de manière responsable est réalisable grâce à des méthodes d'apprentissage qui combinent des approches techniques, stratégiques et éthiques. Vous développerez une vision globale et découvrirez les spécificités des marchés dans deux pays distincts, et bénéficierez d'une véritable perspective internationale.
• Pour se spécialiser dans la santé, le Master of Science in MSc in Healthcare Innovation & Data Science vise à diversifier ses compétences et à acquérir des connaissances approfondies couvrant les écosystèmes de santé, le traitement des big data et l'intégration de l'IA.

Ces programmes offrent aux étudiants la formation essentielle nécessaire pour devenir des analystes de données compétents. Les étudiants apprendront à analyser des ensembles de données complexes et à utiliser des langages de programmation pour effectuer des analyses de données. Le programme d'études comprend une expérience pratique avec des outils et des techniques utilisés dans l'industrie, préparant les étudiants à répondre aux exigences du marché du travail.

Le salaire d’un data analyst peut varier selon la taille et l’activité de l’entreprise (et donc du volume des données à traiter). Un data analyst junior peut toucher entre 38 et 45 000 € brut annuels. Après quelques années d'expérience, il pourra viser entre 55 et 65 000 € brut annuels.

Les perspectives d’évolution pour le data analyst sont nombreuses, notamment dans les secteurs de la finance, des nouvelles technologies, du conseil, de l’industrie ou de la santé.

Selon son profil, après quelques années d’expérience, un data analyst peut s’orienter vers un poste de data scientist, lead data analyst (manager d’une équipe de data analysts) ou vers une carrière plus managériale de chief data officer (premier responsable de traitement des données).

Créée en 1872, et accueillant plus de 9 260 étudiants de 130 nationalités, l’école de commerce et management emlyon business school est aujourd’hui présente dans le monde entier à travers ses 4 campus et ses 222 partenaires internationaux. La pédagogie "we are makers” d’emlyon business school met l’accent sur le « parcours d’expériences apprenantes », qui préparent les étudiants aux nouveaux défis des entreprises.