Le data analyst, ou analyste de données, occupe un poste stratégique au sein des entreprises. Il est le premier responsable du regroupement et de l’analyse des données. Missions, compétences, formation, rémunération et perspectives d'évolution, voici ce qu’il faut savoir sur le métier de data analyst.

En quoi consiste le métier de data analyst ?

Le data analyst, aussi appelé data manager, ou data miner est généralement rattaché à la direction des systèmes d'information (DSI) d'une entreprise. Il est responsable du recueil et de l’analyse des données. Ces dernières peuvent être liées aux clients (CRM), aux produits (prix, performances, caractéristiques), aux performances financières, ou encore aux concurrents.

 

Le rôle du data analystconsiste à exploiter et interpréter ces données en vue de synthétiser des observations et des informations utiles au marketing, au commercial, et à la finance. Cet expert va faciliter l’exploitation des données pour les équipes métiers.

 

Ainsi, les rapports communiqués par le data analyst servent à orienter les décisions et à améliorer les performances et la stratégie de l’entreprise.

Quelles sont les tâches quotidiennes du data analyst ?

Le data analyst a pour mission de créer, d’administrer et de modéliser la base de données d’une entreprise et d'assurer la mise à jour régulière de ses données.

 

Dans ce sens, voici les missions du data analyst :

  • Transformer les sources de données en données statistiques ;
  • Traiter et intégrer les données dans une datawarehouse (entrepôt de données) ;
  • Créer des dashboards pour l’exploitation des données ;
  • Mettre en place des KPIs et reporting des résultats à adresser aux différentes équipes ;
  • Élaborer des process/requêtes et automatisation ;
  • Gérer des outils d’analyse des données ;
  • Réaliser une veille technologique des nouveaux outils pour optimiser l’analyse des données.

Quelles sont les compétences et qualités d’un data analyst ?

Le data analyst doit maîtriser divers outils et logiciels (Excel, Web Analytics, BI, SAS, VBA, Python), ainsi que les bases de la programmation. Il doit également avoir de l’aisance rédactionnelle pour l’élaboration des reportings et des recommandations. Ce professionnel doit posséder une véritable passion pour les chiffres et les statistiques.

 

Concernant les soft-skills, le data analyst doit :

  • Avoir de l’aisance relationnelle ;
  • Être rigoureux, organisé, réactif ;
  • Avoir l’esprit analytique ;
  • Maîtriser l’anglais.

Quel programme chez emlyon business school pour exercer le métier de data analyst ?

Pour devenir data analyst, suivre le Bachelor of science in Data Science for responsible business (BSC) d’emlyon business school est une option optimale. Cette formation de quatre ans, dispensée en anglais, s’adresse aux bacheliers ayant choisi une spécialité mathématique et science.

 

Le programme offre un enseignement hybride mêlant sciences de l’ingénieur et management. Les étudiants développent non seulement des compétences fondamentales en intelligence artificielle, mais aussi un savoir-faire professionnel en science des données grâce aux partenariats avec des entreprises, des organisations et des laboratoires de recherche.

 

Ce BSC s'appuie sur les compétences de deux Grandes écoles : emlyon business school et l’École Centrale de Lyon. L’admission à cette formation pour les étudiants en Terminale se fait via Parcoursup et une candidature sur le site emlyon (évaluation du parcours de l'étudiant et des notes au lycée et au bac). Les candidats doivent ensuite passer un test de niveau d’anglais. Les étudiants souhaitant intégrer le programme en 2ème année peuvent simplement candidater via un concours emlyon.

Combien gagne et quelle est l’évolution de carrière d’un data analyst ?

Le salaire d’un data analyst peut varier selon la taille et l’activité de l’entreprise (et donc du volume des données à traiter). Le profil junior peut toucher entre 38 et 45 000 € brut annuels. Après quelques années d'expérience, il pourra viser entre 55 et 65 000 € brut annuels.

 

Les perspectives d’évolution pour le data analyst sont nombreuses, notamment dans les secteurs de la finance, des nouvelles technologies, du conseil, de l’industrie ou de la santé.

 

Selon son profil, après quelques années d’expérience, un data analyst peut s’orienter vers un poste de lead data analyst (manager d’une équipe de data analysts) ou vers une carrière plus managériale de chief data officer (premier responsable de traitement des données).

emlyon business school : la première école de commerce et management en France

Créée en 1872, et accueillant plus de 9 050 étudiants de 125 nationalités, emlyon business school est aujourd’hui présente dans le monde entier à travers ses 4 campus et ses 200 partenaires internationaux. La pédagogie early makers d’emlyon business school met l’accent sur le « parcours d’expériences apprenantes », qui préparent les étudiants aux nouveaux défis des entreprises.