Data manager: fiche métier

Le data manager est responsable de la gestion globale du cycle de vie des données. Il intervient lors de la collecte, du stockage, de la qualité, de la sécurité et de la valorisation du patrimoine informationnel. Son champ d’intervention s'étend de la définition de la stratégie de data management jusqu'à l'implémentation des solutions techniques.

Dans le secteur bancaire, le data manager pilote la consolidation des données clients pour optimiser, par exemple, le scoring crédit et la détection de fraude. Au sein de l'industrie pharmaceutique, il supervise les données de recherche clinique en garantissant leur traçabilité et leur conformité aux standards internationaux. Dans le retail, il organise l'exploitation des données de vente pour affiner les stratégies marketing et optimiser les stocks.

Le volume exponentiel de données généré quotidiennement, la multiplication des sources de données (IoT, réseaux sociaux, transactions en ligne) et les exigences réglementaires font de la gestion des données en enjeu majeur qui représente un marché de 132,3 milliards de dollars selon le Worldwide Transformation Spending Guide d’IDC.

Les fonctions du data manager s'articulent autour de plusieurs axes. Sa première mission clé est d’établir le cahier des charges des projets data en collaboration avec les équipes métiers. Cette phase initiale requiert une compréhension approfondie des besoins opérationnels et des contraintes techniques.

L'architecture des données constitue un autre volet essentiel de son activité : il doit concevoir et implémenter des systèmes de gestion adaptés aux volumes et à la nature des données traitées. Cette tâche inclut le choix des technologies, la définition des schémas de données et l'optimisation des performances.

En matière de gouvernance des données, il lui appartient d’établir les processus de validation et les standards de qualité : définition des métadonnées, gestion des référentiels et mise en place des contrôles automatisés. Ce professionnel veille aussi à la conformité avec les réglementations sectorielles spécifiques comme Bâle III pour la finance ou les BPF pour l'industrie pharmaceutique.

Il supervise l'analyse statistique des données et collabore avec les data scientists pour développer des modèles prédictifs. Son expertise permet d'identifier les opportunités d'amélioration et d'innovation basées sur les données.

En plus d’une solide capacité d'analyse statistique, d’une compréhension des processus métiers, d’une aptitude à travailler en équipe, le data manager doit disposer des compétences techniques essentielles pour réussir dans ses missions :

• Maîtrise approfondie des SGBD (Oracle, PostgreSQL, MongoDB)
• Expertise en langages de programmation (Python, R, SQL)
• Connaissance des architectures big data (Hadoop, Spark)
• Maîtrise des outils ETL et de data quality
• Compréhension des enjeux de cybersécurité

Différents parcours académiques permettent d’accéder au poste de data manager qui nécessite généralement un niveau bac +5.

Parmi les cursus les plus courants on retrouve le master en data management, qui combine aspects techniques et managériaux, les formations d'ingénieur spécialisées en systèmes d'information, de même que les cursus en école de commerce avec une spécialisation en data management.

Au-delà de ces formations, les diplômés en data comme les professionnels en exercice peuvent booster leur profil avec différentes certifications professionnelles : CDMP (Certified Data Management Professional), IBM Data Science Professional Certificate, ou encore les certifications cloud (AWS, Azure) deviennent des atouts différenciants.

emlyon business school propose un Bachelor of Science in Data Science for Responsible Business innovant qui prépare spécifiquement aux métiers de la donnée.

Ce programme allie fondamentaux du management et expertise technique, avec une forte composante pratique à travers des projets réels. L’école offre aussi aux étudiants des opportunités de stages, d’ouverture sur l’international avec des cours dispensés en anglais et le bénéfice d’un programme effectué en partenariat avec l’Ecole Centrale Lyon.

Le salaire du data manager varie selon l'expérience et le secteur. Au début de sa carrière, ce professionnel gagne en moyenne 2 750 euros brut mensuels. Après 3-5 ans, sa rémunération atteint 45 000 à 55 000 € brut annuels. Les salaires des profils seniors dépassent les 54 000 € annuels.

Dans le secteur bancaire et assurantiel, les rémunérations sont généralement plus élevées, pouvant atteindre 70 000 € pour un profil expérimenté. Quant aux chief data officers des grandes entreprises, leur rémunération peut dépasser les 120 000 € annuels.

Ces postes sont souvent assortis d’avantages comprenant une part variable (15-20% du salaire), des plans d'épargne entreprise.

Les offres d'emploi data manager sont nombreuses sur le marché du travail, dans des secteurs variés. Les entreprises du CAC 40 recrutent activement ce type de profil pour accompagner leur transformation digitale. Ils sont recherchés par les startups de la French Tech pour structurer leur croissance.

Pour ces experts de la data, les perspectives d'évolution sont multiples. Le data manager peut évoluer vers des postes de data scientist spécialisé, d'architecte données, ou de responsable de la gouvernance des données jusqu’aux fonctions de chief data officer.

Pilier de la transformation numérique des organisations, le data manager est à même de gérer la complexification des architectures de données et l'émergence de nouvelles technologies (IA, blockchain). Ce métier d’une importance stratégique au cœur des organisations connaît de fortes perspectives d'évolution, couplées à des rémunérations attractives.